AI 모델을 개발한 뒤 실제 업무에 적용하려면 배포와 운영에 필요한 기술도 갖춰야 한다. 모델을 학습시키고 시험하는 작업부터 운영 환경에 배포하고 상태를 모니터링하는 작업까지 이어져야 한다. 레드햇은 기업이 AI를 효율적으로 ...

AI는 인력을 줄이는 것보다 기존 직원의 업무와 요구 역량을 바꾸고 있다.실무형 AI 역량 수요는 늘지만, 직원 교육과 사내 경력 이동은 충분히 뒷받침되지 못하고 있다.기업은 변화한 직무에 맞춰 역량 개발·채용·경력 관리 ...

협력사의 보안 등급을 확인하고 설문으로 위험을 평가해도 실제 조치까지 이어지려면 후속 관리가 필요하다. 등급 확인 도구와 설문 평가 도구, 거버넌스·위험·규제 준수(GRC) 시스템이 분리돼 있으면 담당자가 데이터를 옮기고 ...

기업이 자체 데이터를 분석하고 애플리케이션에 활용하려면 데이터를 모으는 단계부터 저장·분류·조회까지 처리 환경을 갖춰야 한다. 예상 사용량에 맞춰 서버를 확보하고 수집 시스템과 분석 도구를 연결하는 과정에는 전문 인력과 ...

기업의 AI 활용에는 모델과 에이전트를 도입하는 것 외에도 여러 작업이 필요하다. 에이전트가 참조할 데이터를 수집·가공하고, 업무용 애플리케이션과 연결해야 한다. 운영 중에는 성능과 배포 상태를 살피면서 접근 권한, 호출 ...

기업의 업무가 클라우드와 원격근무 환경으로 확대되면서 보안 담당자가 확인해야 할 공격 경로도 늘어나고 있다. 이메일에서 시작된 공격이 계정 탈취와 단말 침해를 거쳐 클라우드로 이동하면, 개별 보안 도구의 경보만으로 전체 침해 ...

고객이 AI에 제품과 서비스를 추천해 달라고 묻는 환경에서는 검색 순위 관리만으로 브랜드 노출을 파악하기 어렵다. 웹페이지가 검색 결과에 나타나더라도 같은 주제의 AI 답변에서 브랜드가 언급되는지는 별도로 확인해야 한다.

제로데이 공격으로 설치된 악성 계정과 코드는 패치 이후에도 장비에 남을 수 있다.넷스케일러 공격 시도에서는 악성 코드 실행과 장비 설정 탈취를 노린 명령이 발견됐다.기업은 업데이트와 함께 침입 흔적 조사·인증정보 교체·침해 장비 복구를 진행해야 한다.제로데이 공격은 보안 패치가 나오기 전에 취약점을 악용하는 공격이다. 기업이 결함을 인지하고 대응하기에 앞서 ...

기업의 전문 업무를 수행하는 AI에는 검증된 업무 지식이 필요하다.기업 시스템과 업무 절차를 재현한 가상 환경에서 에이전트의 수행 능력을 검증한다.시험 과정에서 얻은 피드백을 강화학습에 활용해 모델을 지속적으로 개선한다.기업의 AI 도입 과제가 활용 분야를 찾는 데서 실제 업무에 적용하고 확장하는 단계로 옮겨가고 있다. 모델을 도입한 뒤에도 기존 애플리케이 ...

고객 문의를 받고 견적을 보내는 업무에도 기업마다 다른 판단 기준이 있다. 우선 응대할 고객을 고르고, 계약금을 받을 시점을 정하며, 예약에 나타나지 않은 고객에게 다시 연락하는 기준은 대표나 숙련 직원의 경험에 담겨 있는 ...

AI 도구를 구매하고 사용법을 교육했다고 직원들의 일하는 습관까지 달라지는 것은 아니다. 동료들이 믿고 조언을 구하는 사람을 경영진이 놓치면 기술 투자가 업무 변화로 이어지지 않을 수 있다. AI 도입 계획에는 현장에서 ...

구글은 AI 생성 콘텐츠를 게시하기 전에 사람이 정확성과 신뢰성을 검토해야 한다고 명시했다.검토 대상에는 제목·메타 설명·구조화 데이터·이미지 대체 텍스트도 포함된다.기업은 자동 생성된 검색용 정보가 실제 페이지를 정확하게 ...